AIR: Bezoekersstromen reguleren met kunstmatige intelligentie

Overvolle wandelpaden, volle parkeerplaatsen, drukbezochte attracties: deze problemen doen zich al lange tijd voor op toeristische trekpleisters. De coronapandemie heeft de situatie op veel plaatsen verergerd; soms blijven er alleen nog afsluitingen over om overbelasting tegen te gaan. Beperkingen, verboden en barrières zijn echter omslachtig en frustrerend voor bezoekers, omdat ze pas zichtbaar worden als het al te laat is. Daarom wordt er onderzoek gedaan naar slimme oplossingen om mensen digitaal te informeren en zo tijdig en op vrijwillige basis een sturende functie mogelijk te maken. Hierdoor moeten mensen worden „aangespoord“ om bestemmingen te zoeken die niet al te druk bezocht en misschien overbelast zijn.

Landelijk proefproject voor digitaal bezoekersbeheer

Het project AIR (AI-gebaseerde aanbevelingsdienst voor duurzaam toerisme) onderzoekt in een landelijk samenwerkingsverband van bestemmingsdeskundigen en onderzoekspartners hoe een dergelijk digitaal bezoekersbeheer moet worden vormgegeven om bezoekers tijdig te voorzien van passende informatie over de huidige of verwachte drukte op de gewenste bestemming. Alle noodzakelijke elementen van een digitaal bezoekersbeheersysteem – van het meten van bezoekersaantallen en gegevensuitwisseling tot het opstellen van intelligente aanbevelingen en de beschikbaarstelling via de smartphone of andere digitale contactpunten – worden door de onderzoekspartners Outdooractive (Immenstadt), het WTZ Füssen (Hogeschool Kempten), de FH Westküste (Heid) en de FH Kiel, evenals het Instituut voor Toerisme- en Kuuroordonderzoek in Noord-Europa in Kiel, aan de hand van proefprojecten onderzocht. Ook de integratie in andere slimme ontwikkelingen in de bestemmingen speelt daarbij een rol.

Proefregio’s uit Noordrijn-Westfalen: het Sauerland en het Ruhrgebiet

Naast toeristische bestemmingen in Beieren en Sleeswijk-Holstein liggen twee van de proefregio’s in Noordrijn-Westfalen: het Sauerland en het Ruhrgebiet. Het Ruhrgebiet is vertegenwoordigd met een „use case“ langs de in heel Duitsland bekende langeafstandsfietsroute RuhrtalRadweg. Gezien het feit dat het in het Ruhrtal, met name bij mooi weer in het voorjaar en de zomer (bijvoorbeeld aan de Kemnader See of de Baldeneysee), erg druk of krap kan worden, wordt in het gebied van de Ruhrstuwmeren onderzocht welke maatregelen tijdens piekuren met grote bezoekersaantallen noodzakelijk, passend, zinvol en veelbelovend zouden zijn om fietsvakantiegangers en dagjesmensen in de juiste richting te sturen.

Projectdoel: identificatie van succesfactoren

Het doel van het op drie jaar uitgerichte project, dat in januari 2022 van start is gegaan, is het verzamelen van gegevens en het ontwikkelen van oplossingen die de proefregio’s helpen om een goed functionerend bezoekersbeheer te testen en te verbeteren, en daarbij succesfactoren te identificeren die naar andere bestemmingen kunnen worden overgedragen. Daarbij spelen algoritmen op basis van „kunstmatige intelligentie“ een belangrijke rol bij het maken van prognoses en het genereren van aanbevelingen.

Het project wordt door het Duitse ministerie van Milieu, Natuurbehoud, Nucleaire Veiligheid en Consumentenbescherming gesubsidieerd uit het programma „AI-Leuchttürme“ met in totaal ongeveer 3 miljoen euro.

Klik hier voor de projectwebsite.