Project AIR - AI-gebaseerde aanbeveler voor duurzaam toerisme

RuhrtalRadweg / Der RuhrtalRadweg / Project AIR - AI-gebaseerde aanbeveler voor duurzaam toerisme

AIR: kunstmatige intelligentie gebruiken om bezoekersstromen gelijk te trekken

Overvolle wandelpaden, bezette parkeerplaatsen, drukbezochte attracties: Deze problemen bestaan al heel lang op toeristische hotspots. De coronapandemie heeft de situatie op veel plaatsen verergerd en soms is het enige wat overblijft het sluiten van gebieden om de congestie aan te pakken. Beperkingen, verboden en barrières zijn echter duur en frustrerend voor bezoekers omdat ze pas zichtbaar zijn als het al te laat is. Daarom wordt er onderzoek gedaan naar slimme oplossingen om mensen digitaal te informeren en zo tijdig en vrijwillig een gidsfunctie mogelijk te maken. Dit is om mensen "aan te sporen" om bestemmingen te zoeken die niet te druk en misschien overvol zijn.

Landelijk proefproject voor digitaal bezoekersmanagement

Het AIR-project (AI-based Recommender for Sustainable Tourism) is een landelijk netwerk van bestemmingsprofessionals en onderzoekspartners die onderzoeken hoe een dergelijk digitaal bezoekersmanagementsysteem moet worden ontworpen om bezoekers in een vroeg stadium te voorzien van geschikte informatie over de huidige of verwachte bezetting op de gewenste bestemming. Alle noodzakelijke elementen van een digitaal bezoekersmanagementsysteem, van frequentiemeting tot gegevensuitwisseling en de ontwikkeling van intelligente aanbevelingen voor verstrekking in de smartphone of op andere digitale contactpunten, worden onderzocht door de onderzoekspartners Outdooractive (Immenstadt), het WTZ Füssen (Kempten University of Applied Sciences), West Coast University of Applied Sciences (Heid) en Kiel University of Applied Sciences, evenals het Institute for Tourism and Spa Research in Northern Europe in Kiel, met behulp van pilotapplicaties. Integratie in andere slimme ontwikkelingen in de bestemmingen speelt ook een rol.

Proefregio's in NRW: Sauerland en Ruhrgebiet

Naast toeristische bestemmingen in Beieren en Sleeswijk-Holstein liggen twee van de pilotregio's in Noordrijn-Westfalen - het Sauerland en het Metropole Ruhrgebied. Het Ruhrgebied is vertegenwoordigd met een "use case" langs de langeafstandsfietsroute RuhrtalRadweg, die ook buiten de regio bekend is. Met het oog op het feit dat het Ruhrtal erg druk en overvol kan worden, vooral bij mooi weer in het voorjaar en de zomer (bijv. bij de Kemnader See of de Baldeneysee), worden de stuwmeren in het Ruhrgebied onderzocht om te bepalen welke maatregelen nodig, geschikt, zinvol en veelbelovend zouden zijn op piekmomenten met hoge bezoekersaantallen om een sturend effect te hebben op vakantiefietsers en fietstoeristen.

Projectdoelstelling: Identificatie van succesfactoren

Het doel van het driejarige project, dat in januari 2022 van start is gegaan, is om gegevens en oplossingen te ontwikkelen die de proefregio's zullen helpen om goed functionerend bezoekersmanagement te testen en te verbeteren en om succesfactoren te identificeren die naar andere bestemmingen kunnen worden overgedragen. Kunstmatige intelligentie"-algoritmen spelen een belangrijke rol bij het maken van voorspellingen en het genereren van aanbevelingen.

Het project wordt gefinancierd door het Federale Ministerie voor Milieu, Natuurbehoud, Nucleaire Veiligheid en Consumentenbescherming uit het programma "AI-vuurtorens" met een totaalbedrag van ongeveer 3 miljoen euro.

Klik hier voor de website van het project.

Bitte beachten Sie, dass nach der Aktivierung Daten an den jeweiligen Anbieter übermittelt werden.